微软正式推出了自主研发的两款AI人工智能芯片。在美国当地时间周三的Lgnite会议上，该公司表示，这款名为Maiaia Azuree100芯片 Maia AI加速器系列中的第一个芯片。除了Maia 除了100，这家科技巨头还推出了基于Arm的通用云计算定制 ( ARM ) Azure Cobalt中央处理器。

凭借这两款芯片，微软现在可以与竞争对手谷歌和亚马逊平起平坐，并开发了自主开发的定制芯片来运行相应的云平台。微软表示，基于云培训和人工智能模型推理，将使用自主开发的芯片。培训是公司建立人工智能模型的过程，推理是公司为实际使用推出模型的过程。

微软Azure硬件系统与基础设施公司副总裁Rani说：“软件是我们的核心优势，但坦白地说，我们是一家系统公司 Borkar在一份声明中说。

在微软，我们共同设计和优化硬件和软件，以便一加一大于二。我们可以理解整个堆栈，芯片只是其中之一。

微软表示，通过自主开发的定制芯片支持服务，可以带来“强大的性能和效率效益”。

如果你拥有微软的软件，它将在微软设计的人工智能芯片上运行得更好。这是因为微软可以定制其软件和硬件，以提供更好的性能。

除了人工智能芯片，闪存芯片英伟达还提供自己的人工智能软件，或者苹果为iPhone或Mac开发自己的芯片。如果一家公司能够同时控制硬件和软件，它可以为用户提供更好的体验。

微软表示，它与ChatGPT开发商OpenAI合作测试其Maiai 100芯片，并将利用这些经验构建未来芯片。

SammopenAI首席执行官 Altman在一份声明中说：“当微软首次分享其Maia芯片的设计时，我们非常兴奋，我们共同努力改进和测试我们的模型。” “Azure的端到端人工智能架构已经通过Maia优化为训练功能更强大的模型和让我们的客户获得更便宜的‘模型’铺平了道路。”

微软表示，除了构建芯片外，还构建了带芯片的服务器主板及其服务器架构。

至于Azure 微软表示，Cobalt芯片的性能比现代基于Arm的Azure芯片高出40%。

Scotttttt，微软云和人工智能执行副总裁 Guthrie说:“就我们的运营规模而言，优化和整合基础设施堆栈的每一层都非常重要，以最大限度地提高性能，实现供应链的多样化，为客户提供基础设施选择。”他在一份声明中说。

与此同时，微软推出自己的芯片并不意味着放弃与英伟达或AMD的合作。微软仍在提供运行英伟达H100芯片的云计算能力，并增加了对H200芯片的访问。微软表示，明年将开始使用AMDMI300芯片。

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